3. RFM

Что такое RFM анализ


При подключении вашей системы автоматизации к сервису Target Data клиентская база автоматически синхронизируется и сегментируется согласно установленным настройкам по умолчанию.

RFM-анализ — это сегментация клиентов, основанная на трех показателях:

Recency, или R — количество времени, прошедшего с момента последней покупки клиента.
Frequency, или F — частота покупок, их общее число.
Monetary, или M — средний чек клиента за анализируемый период.

Термины:

RFM — способ сегментации клиентской базы по признакам покупательской активности.
Сегмент — составная часть RFM анализа, RFM анализ в Target Data имеет 27 сегментов. Сегмент обозначается цифровым индексом, пример 122, 332.
Группа лояльности — метод объединения сегментов RFM анализа, RFM анализ в Target Data имеет 5 сегментов. Пример: Лояльные, Перспективные, Спящие.
Сценарии — Digital RFM в системе Target Data, предназначается для настройки автоматических триггерных сообщений при перемещении клиентов в рамках сегментов и группы лояльности.

Как работает RFM в Target Data


RFM делит клиентскую базу на 27 сегментов по данным: давности, частоты покупок, среднему чеку клиента.

27 сегментов RFM анализа объединяются в 5 групп лояльности:

  • Лояльные: сегменты 331, 321, 322, 323, 332, 333
  • Перспективные: сегменты 311, 312, 313
  • В зоне риска: сегменты  131, 132, 133
  • В зоне потери: сегменты 111, 112, 113, 121, 122, 123
  • Спящие: сегменты 211, 212, 213, 221, 222, 223, 231, 232, 233


Как использовать сегментацию клиентов по принципу RFM


Установив критерии для расчета RFM анализа (по умолчанию устанавливаются типовые значения для расчета RFM), вы получаете возможность:
1. Анализировать динамику движения клиентов в рамках групп лояльности.
2. Настраивать автоматические сценарии взаимодействия с клиентами на базе RFM анализа.
(пример: для лояльных гостей сообщать о закрытых мероприятиях, для новых гостей отправлять подогревающую цепочку писем, для клиентов "в зоне потери" рассказывать о специальных предложениях).