3. RFM


Что такое RFM анализ


При подключении вашей системы автоматизации к сервису Target Data клиентская база автоматически синхронизируется и сегментируется согласно установленным настройкам по умолчанию.

RFM-анализ — это сегментация клиентов, основанная на трех показателях:

Recency, или R — количество времени, прошедшего с момента последней покупки клиента.
Frequency, или F — частота покупок, их общее число.
Monetary, или M — средний чек клиента за анализируемый период.

Как работает RFM в Target Data


RFM делит клиентскую базу на 27 сегментов по данным: давности, частоты покупок, среднему чеку клиента.


27 сегментов RFM анализа объединяются в 5 групп лояльности:

  • Лояльные: сегменты 331, 321, 322, 323, 332, 333
  • Перспективные: сегменты 311, 312, 313
  • В зоне риска: сегменты  131, 132, 133
  • В зоне потери: сегменты 111, 112, 113, 121, 122, 123
  • Спящие: сегменты 211, 212, 213, 221, 222, 223, 231, 232, 233


Как использовать сегментацию клиентов по принципу RFM


Установив критерии для расчета RFM анализа (по умолчанию база делится на три равнозначных сегмента), вы получаете возможность:
1. Анализировать динамику движения клиентов в рамках групп лояльности.
2. Настраивать автоматические сценарии взаимодействия с клиентами на базе RFM анализа.
(пример: для лояльных гостей проводить закрытые мероприятия, для новых гостей отправлять подогревающую цепочку писем, для клиентов "в зоне потери" рассказывать о специальных предложениях).